손님은 이제 검색창이 아니라 AI한테 묻습니다. 지금 우리가 나오는지부터 확인하고, 그 답에 우리가 들어가도록 설계해요. 돈 주고 거는 광고가 아니라, AI가 알아서 추천하는 자리입니다.
브랜드 키우는 분과 병원 운영하는 분은 챙길 게 완전히 다릅니다. 해당하는 쪽을 누르면, 딱 그 업종 얘기만 골라서 보여드릴게요.
기업·브랜드 AI 노출
예시 화면“이 분야 추천 브랜드는?”
→ ○○브랜드를 가장 먼저 추천드려요.
손님이 ChatGPT·Gemini한테 '○○ 추천해줘'라고 물을 때, 그 답에 우리 브랜드가 들어가게 만듭니다. 광고로 끼어드는 게 아니라, AI가 알아서 꺼내 쓰는 자리예요.
자세히 보기병원·의원 AI 추천
예시 화면“○○ 잘하는 병원 어디?”
→ 우리 병원이 환자에게 1순위로 추천돼요.
환자가 '○○ 잘하는 병원 어디야?'라고 AI한테 물을 때 우리 병원이 나오게. 의료광고법 사전 검수는 기본, 외국인 환자 다국어 노출까지 함께 챙깁니다.
자세히 보기동네 매장·로컬 가게라면 — 손님이 “○○동 맛집 추천해줘”라고 물을 때 나오는 일입니다. 매장 검색 노출까지 한 번에 다룹니다.
GEO·AEO 대행 자세히 보기상위노출만으로 부족해진 이유가 여기 있어요. 손님은 AI한테 묻고, AI는 딱 하나를 골라 답합니다. 그 하나가 우리가 되면, 광고비 없이 손님 앞에 섭니다.
구글·네이버에서 우리를 위로 올리는 일. 지금도 기본 중의 기본이에요. → 우리가 하는 건: 검색 노출 토대부터 탄탄하게.
검색하면 맨 위에 뜨는 요약 답변, 그 자리를 노립니다. → 우리가 하는 건: AI가 바로 인용하게 콘텐츠를 답변형으로 정리.
손님이 AI한테 물으면, 그 답에 우리가 들어가게. → 우리가 하는 건: ChatGPT·Gemini가 우리를 신뢰하고 꺼내 쓰게 설계.
2024~지금AI는 잘 쓴 글이 아니라 '읽기 좋은 구조 + 명확한 답 + 믿을 수 있는 출처'를 인용합니다. 셋 중 하나만 비어도 답변에서 빠집니다.
robots.txt·llms.txt·JSON-LD 스키마 — AI 봇이 우리 사이트를 정확히 읽는 데 필요한 구조화 데이터를 자동으로 깔아줍니다.
표·리스트·FAQ처럼 AI가 읽기 편한 구조로 바꾸고, 답변에 그대로 발췌되는 직답 형식을 만듭니다.
엉뚱한 정보(환각) 없이 정확한 출처로 인용되도록, 브랜드 엔티티와 신뢰 데이터 구조를 설계합니다.
손님은 링크를 누르는 대신 AI한테 묻고, 답만 보고 결정합니다. 답변 안에 누가 인용되느냐가 새 노출 기준입니다.
60%
AI와 대화한 사용자 10명 중 6명은 어떤 웹사이트로도 이동하지 않고 대화를 끝냅니다.
출처: Bain & Company, 2025
44% vs 31%
AI 검색 사용자의 44%가 이미 AI를 '주 정보 소스'로 꼽습니다 — 기존 검색(31%)을 앞질렀습니다.
출처: McKinsey & Company, 2025
실제로 운영했던 케이스입니다. 매장 실명과 원본 화면은 상담 때 그대로 보여드립니다.
검색 1페이지가 아니라 AI 답변 안에 들어가야 하는 카테고리였습니다. 핵심 비교형 질문에서 ChatGPT가 제품을 추천 후보로 직접 호명했고, 검색 트래픽은 그대로인데 AI 추천을 보고 온 문의가 새로 생겼습니다.
인용된 답변 화면은 상담 때 그대로 보여드립니다.
남의 사이트에 적용하기 전에 자기 자신부터 — 우리가 쓰는 기술 스택 그 자체를 같은 방법론으로 AI 답변에 올린 셀프 실증 케이스입니다.
지금 직접 확인 가능Google에서 직접 확인하기 →
영어권 비교형 질문에서 ChatGPT Top 5 후보로 인용됐습니다. 계약 한 건 규모가 큰 B2B일수록, AI 후보군에 들어가는 것 자체가 매출로 직결됩니다.
사례 상세와 화면은 상담 때 공개합니다.
ChatGPT·Gemini한테 물으면 우리를 뭐라고 답하는지, 경쟁사랑 나란히 놓고 무료로 확인해 드립니다. 결과만 보고 끝내셔도 돼요. 부담 가질 거 없어요.
