정면만 보는 세상에서, 우리는 조금 삐딱하게

남들 다 보는 정면 말고,
손님이 진짜 오는 각도를 봅니다

돈은 돈대로 썼는데 손님은 그대로. 그 답답함, 사장님도 한 번쯤 겪어보셨죠. 저희는 매출이 어디서 새는지, 손님이 왜 옆집으로 가는지부터 봅니다. 매장 운영을 아는 AI 마케팅 파트너입니다.

왜 삐딱한가

정면만 보면,
정면의 결과밖에 못 냅니다

다들 똑같은 키워드 잡고, 똑같은 광고 돌리고, 똑같은 각도로 매장을 띄웁니다. 그러니 사장님 매장도 그 틈에 묻혀버리죠. 저희는 한 걸음 비켜 서서, 남들이 안 보는 각도를 봅니다.

마케팅은 노출 숫자 채우기 게임이 아닙니다. 손님이 어떻게 검색하고, 뭘 보고 문을 열고, 왜 다시 오는지 — 그 현장을 알아야 제대로 띄울 수 있습니다.

그래서 저희는 조금 삐딱합니다. 검색이 AI 답변으로 넘어가는 지금, 남들이 아직 정면만 볼 때 저희는 AI가 사장님 매장을 먼저 추천하게 만드는 쪽을 봅니다.

우리가 일하는 방식

장사를 아는 위에 AI를 더하고, 거기에 살짝 비튼 시선을 얹습니다. 이게 저희가 옆집과 다른 결과를 내는 방식입니다.

1
장사부터 알고 시작합니다
매출이 어디서 나오고 손님 발길이 어디로 흐르는지 보고 들어갑니다. 노출 숫자 채우기가 아니라, 문 열고 들어오는 손님을 만듭니다.
2
안 써본 건 권하지 않습니다
검색이 AI 답변으로 넘어가는 흐름, 우리 회사부터 먼저 적용해 봤습니다. 우리 매장에 안 통한 걸 사장님께 권할 순 없으니까요.
3
조금 삐딱하게 봅니다
남들 다 보는 정면 말고 살짝 비튼 각도를 봅니다. 옆집이랑 똑같이 하면, 결과도 옆집이랑 똑같으니까요.
4
말 대신 화면으로 보여드립니다
그럴듯한 보고서 말고, 실제 순위 화면과 방문 숫자로 이야기합니다. 현장에서 뭐가 바뀌었는지가 전부입니다.

구조

대행 한 건 받고 끝나는 게 아닙니다. 쌓아온 운영 노하우가 서비스가 되고, 그 서비스를 직접 만든 도구가 받칩니다.

F&B·로컬 매장이 실제로 어떻게 돌아가는지 아는 AI 마케팅 회사. 한 분야에만 올인하지 않아, 한쪽이 흔들려도 매장은 계속 돌아갑니다.

AI 검색 대응, 네이버 상위노출, 중화권 인플루언서, 숏폼까지. 손님이 어디서 검색하든 사장님 매장이 먼저 보이게 합니다.

보고·콘텐츠·노출 추적을 직접 만든 도구로 자동화합니다. 그래서 작은 팀이 매장 100곳을 동시에, 빠짐없이 챙깁니다.

대표 · 팀

지금까지 100곳이 넘는 매장이 저희를 믿고 맡겼습니다. 작은 팀인데 어떻게 다 챙기냐고요? 한 매장 한 매장은 깊게 보고, 반복되는 일은 직접 만든 도구로 자동화하니까요. 담당자가 바뀌어도 품질은 그대로입니다.

대표

네이버플레이스를 오래 직접 만져 왔습니다. 키워드 잡는 것부터 저장·리뷰 전환까지 손으로 다 해봤고, F&B 매장이 어떻게 돈을 버는지 안 위에서 AI 마케팅을 설계합니다. 광고가 몇 번 떴는지가 아니라, 그래서 손님이 실제로 왔는지를 봅니다.

키워드 잡기, 리뷰 전환, 저장 신호 관리를 매장 하나하나 직접 돌립니다. 겉노출이 아니라 점수가 오르는 원리 단에서 손을 댑니다.

CS·일정·진행 보고를 챙깁니다. 이번에 뭐가 바뀌었고 다음에 뭘 할지가 매번 기록으로 남아서, 사장님이 "지금 어떻게 돼 가요?" 물을 일이 없습니다.

디자인·영상·글을 한 톤으로 묶어 만듭니다. 숏폼부터 매장 소개까지, 어디에 올려도 우리 매장 같은 결을 지킵니다.

전문성

아는 것과 남에게 설명할 수 있는 건 다릅니다. 저희가 현장에서 쓰는 AI 마케팅·네이버 노출 방법은, 그대로 강의로 풀어낼 만큼 정리돼 있습니다.

강의

AI 마케팅 노하우 정리

현장에서 쌓은 방법을 누구든 따라 할 수 있게 단계별로 정리해 둡니다. 그만큼 원리를 알고 사장님 매장에 손을 댄다는 뜻입니다.

왜 삐딱한마케팅인가

장사를 아는 마케터
외식업·자영업이 실제로 어떻게 돌아가는지 압니다. 매출 구조랑 손님 동선을 모르면, 마케팅비는 그냥 새 나갑니다.
네이버플레이스, 손으로 다 해봤습니다
검색에 어떻게 걸리는지, 저장·리뷰가 왜 점수로 쌓이는지 — 겉이 아니라 작동 원리 단에서 손을 댑니다.
AI, 우리가 먼저 씁니다
AI 답변에 대응하는 방식을 우리 사이트에 먼저 적용해 봤습니다. 우리한테 안 통한 걸 사장님께 권하진 않습니다.
노출 말고, 실제로 온 손님
광고가 몇 번 떴는지는 안 셉니다. 그래서 손님이 진짜 문을 열고 들어왔는지만 봅니다.
작은 팀, 빠짐없이 챙김
소수 정예라 한 매장 한 매장 깊게 봅니다. 일하는 방식은 다 문서로, 노출 추적은 도구로 자동화 — 담당자가 바뀌어도 품질은 그대로입니다.