“강남에서 괜찮은 데 추천해줘” — 그 답에 우리 가게·브랜드가 나오게 만드는 일이 GEO입니다. AI가 인용하기 좋은 구조로 사이트를 다시 짜고, 답이 될 콘텐츠를 새로 만들고, 실제로 나오는지 매달 직접 물어 확인합니다.
GEO 진단 리포트
예시 화면AI 노출 진단 점수
100점 만점 · 보강 우선순위 2가지
GEO 대행은 손님이 AI한테 물었을 때 우리 가게·브랜드가 답에 나오게 만드는 일입니다. 지금 ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude가 우리를 뭐라고 답하는지 먼저 보고, 사이트와 콘텐츠를 AI가 인용하기 좋게 손본 뒤, 진짜 나오는지 매달 직접 물어 확인합니다.
가게·회사 이름, 무슨 업종인지, 어디에 있고 뭘 잘하는지 — AI가 우리를 하나의 또렷한 브랜드로 인식하게 사이트와 바깥 언급을 정리합니다.
손님이 던질 만한 질문에 딱 떨어지는 답, 핵심 한 줄, 자주 묻는 질문, 비교표 — AI가 그대로 인용하기 좋은 형태로 미리 써둡니다.
구조화 표기, 내부 연결, 외부 기고, 어디서나 일관된 정보 — AI가 우리를 인용해도 안심할 근거를 차곡차곡 쌓습니다.
노리는 것
기존 검색 최적화
검색하면 위에 뜨기
GEO (AI 답변)
AI 답에 우리가 끼기
무엇으로 싸우나
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키워드·링크 모으기
GEO (AI 답변)
또렷한 정보·답할 거리
콘텐츠 생김새
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키워드 많이 넣은 글
GEO (AI 답변)
딱 떨어지는 답·정의·표
잘됐는지 보는 법
기존 검색 최적화
검색 순위·클릭 수
GEO (AI 답변)
AI 답에 나온 횟수
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| 노리는 것 | 검색하면 위에 뜨기 | AI 답에 우리가 끼기 |
| 무엇으로 싸우나 | 키워드·링크 모으기 | 또렷한 정보·답할 거리 |
| 콘텐츠 생김새 | 키워드 많이 넣은 글 | 딱 떨어지는 답·정의·표 |
| 잘됐는지 보는 법 | 검색 순위·클릭 수 | AI 답에 나온 횟수 |
우리 사이트는 어느 쪽인지, 무료로 확인해보세요.
연락처는 진단 회신에만 쓰고, 영업 전화는 하지 않습니다.
지금 보고 계신 이 페이지부터 GEO 구조로 짰습니다
말이 아니라 직접 확인해보세요 — /llms.txt 열어보기 · Google 리치 결과 테스트로 이 페이지 돌려보기 · Schema는 페이지 소스의 JSON-LD에서 그대로 보입니다.
이 7가지를 못 하면 GEO 한다고 말만 하는 곳입니다.
실제로 운영했던 케이스입니다. 매장 실명과 원본 화면은 상담 때 그대로 보여드립니다.
검색 1페이지가 아니라 AI 답변 안에 들어가야 하는 카테고리였습니다. 핵심 비교형 질문에서 ChatGPT가 제품을 추천 후보로 직접 호명했고, 검색 트래픽은 그대로인데 AI 추천을 보고 온 문의가 새로 생겼습니다.
인용된 답변 화면은 상담 때 그대로 보여드립니다.
남의 사이트에 적용하기 전에 자기 자신부터 — 우리가 쓰는 기술 스택 그 자체를 같은 방법론으로 AI 답변에 올린 셀프 실증 케이스입니다.
지금 직접 확인 가능Google에서 직접 확인하기 →
영어권 비교형 질문에서 ChatGPT Top 5 후보로 인용됐습니다. 계약 한 건 규모가 큰 B2B일수록, AI 후보군에 들어가는 것 자체가 매출로 직결됩니다.
사례 상세와 화면은 상담 때 공개합니다.
여기서부터는 직접 하는 이야기
고를 줄 알았으면, 이제 실제로 어떻게 하는지보실 차례
AI들한테 직접 물어 우리 가게가 지금 나오는지, 경쟁 가게는 어떤지부터 확인합니다.
추천해달라는 질문, 비교하는 질문, 동네 찾는 질문 — 우리한테 중요한 순서대로 정리합니다.
서비스 소개, 자주 묻는 질문, 대표 문장을 AI가 출처로 받아들이게 다듬습니다.
블로그·기고·매체에 같은 설명을 반복해 AI가 여기저기서 우리를 보게 합니다.
달마다 다시 물어보고, 안 나오는 질문이나 약한 곳을 찾아 보강합니다.
감(感)으로 하는 대행이 아닙니다 — 진단·콘텐츠·에이전트·측정이 연결된 자체 기술 스택 위에서 운영합니다. 각 단계는 따로도, 이어진 파이프라인으로도 돌아갑니다.
사이트를 한 번 훑으면 AI가 잘 읽어가는지, 어디가 약한지 5개 카테고리 점수로 바로 보입니다. 무엇부터 고치면 좋을지 우선순위까지 함께 나옵니다.
쓰는 순간부터 AI 인용 가능성을 점수로 재면서 씁니다. 제목·slug·메타·JSON-LD는 본문에서 자동 추출되고, 워드프레스·카페24·Shopify 등 쓰던 플랫폼에 한 번에 발행됩니다.
상품 페이지 300개 스키마 보강처럼 손으로 못 하는 양은 테크니컬 SEO를 학습한 에이전트가 처리합니다. 작업은 우선순위·담당자로 추적되고, 반영 전 사람이 마지막에 한 번 검토합니다.
반영 전 사람이 승인/반려 — 자동화여도 마지막 눈은 사람입니다.
어느 AI 봇이 어떤 페이지를 읽었는지 서버 로그 단에서 추적하고, AI 답변에 자주 인용되는 사이트들의 구조를 학습해 다음 콘텐츠에 반영합니다. GSC·GA4·Slack과 연동돼 워크플로우 안에서 확인합니다.
이 파이프라인에 우리 사이트를 올리면 몇 점인지, 무료 진단으로 확인해보세요.
연락처는 진단 회신에만 쓰고, 영업 전화는 하지 않습니다.
어느 AI에서, 어떤 질문에 우리가 나왔는지를 달마다 기록합니다. 실제로 나온 화면은 상담할 때 직접 띄워 보여드립니다.
월간 AI 노출 리포트
예시 화면6월리포트 형식 예시 — 실제 수치는 상담 때 화면 그대로 보여드립니다.
주요 AI에 손님이 던질 질문을 실제로 물어, 우리가 나왔는지·경쟁 가게와 비교해 얼마나 자주 나오는지를 매달 기록합니다.
지금 뭐라고 답하나 확인 → 콘텐츠와 근거 보강 → 다시 물어 나오는지 확인. 실제로 나온 화면은 상담할 때 공개합니다.
“AI가 환자한테 우리 병원을 추천해줬으면”
전문성 있는 글이 AI에 인용돼야 하는 곳. 광고 말고 인용, 그리고 표현 검수가 꼭 필요합니다.
“믿을 만한 데로 AI가 우리를 답해줬으면”
신뢰가 생명인 곳. 누가 썼고 근거가 뭔지를 분명히 박아 넣습니다.
“근거 있는 제품으로 AI가 우리를 골라줬으면”
근거가 있어야 먹히는 곳. 과장 표현은 올리기 전에 미리 걸러냅니다.
“제품 비교 물어보면 우리가 끼었으면”
AI가 제품 비교·추천할 때 빠지면 안 되는 곳.
“'강남에서 ○○ 추천해줘'에 우리가 떴으면”
동네 추천 질문에 우리 가게가 나와야 하는 곳.
“제품 추천 물어보면 우리 브랜드가 나왔으면”
AI가 제품 추천할 때 우리가 보여야 하는 곳.
삐딱한마케팅이 직접 투자하고 파트너십을 맺은 AEO·GEO 전문 기술팀입니다. 마케터의 감이 아니라, 엔지니어의 측정으로 운영합니다.
삐딱한마케팅 AI팀
이 페이지 운영 주체 · AI 답변용 콘텐츠 설계 · AI 노출 현황 추적
이 페이지, 삐딱한마케팅 AI팀이 직접 굴립니다. 남한테 권하기 전에 우리 사이트부터 GEO로 짜놨고, ‘GEO 대행 추천’이라고 물으면 우리가 나오는지를 지금도 매달 직접 확인하고 있습니다.
AEO·GEO 솔루션의 방향과 로드맵을 이끕니다. 브랜드 AI 가시성 진단 프레임워크를 직접 설계했고, B2B 고객의 GEO 전략 자문과 도입을 담당합니다.
여러 AI 서비스를 직접 설계·구현해 온 엔지니어. 데이터·분석 인프라와 AI 시스템 아키텍처를 총괄하며, 빠른 프로토타이핑으로 가설을 검증해 제품을 반복 개선합니다.
고객 데이터 보호와 서비스 안정성이 최우선. 대규모 트래픽에서도 품질이 흔들리지 않는 백엔드와 접근 제어·감사 체계를 설계·운영합니다.
전통 SEO에서 쌓은 검색 행동 데이터와 의도 분석 경험으로, 검색과 AI 답변을 아우르는 통합 가시성 전략과 측정 체계를 운영합니다.
비용은 키워드 경쟁 강도와 페이지 규모로 정해집니다 — 무료 진단으로 현황부터 확인하고, 필요한 범위만 시작하세요.
지금 AI가 우리 사이트를 어떻게 읽는지부터, 부담 없이 확인합니다.
공식 사이트 정리부터 답변형 콘텐츠·근거 보강까지, 매달 손으로 굴립니다.
다국어·다브랜드·수백 페이지 규모를 통째로 맞추는 운영입니다.
요금은 키워드 경쟁 강도·페이지 규모·언어 범위에 맞춰 견적을 산정합니다. AI 인용은 보장이 아니라, 가능성을 끌어올리는 방식으로 운영합니다.
웹사이트 주소만 보내주시면 ‘AI 노출 리포트’(무료)를 보내드립니다 — AI가 우리 사이트를 어떻게 읽는지 5개 카테고리 점수로 확인하고, 우선순위 개선안과 동종 업계 비교까지 한 리포트로 드립니다.
연락처는 진단 회신에만 쓰고, 영업 전화는 하지 않습니다.
